GPU и серверы для машинного обучения
GPU и серверы для машинного обученияПодбираем вычислительное оборудование под рабочую нагрузку и инфраструктуру
Задача определяет вопросы
Требования уточняются по нагрузке и текущей инфраструктуре
Вводные для обучающих нагрузок
Что понадобится
- Размер моделей и данных, длительность циклов
- Память ускорителей и связь между ними
- Хранение данных и пропускная способность сети
Четыре слоя согласования
Выберите слой — покажем, что в нём согласуется, и два вопроса для начала обсуждения
Тип ускорителей и объём памяти — по модели и нагрузке, количество фиксируется после ТЗ
- Какая модель или нагрузка задаёт требования к памяти?
- Сколько ускорителей на узел нужно связать между собой?
Для запроса достаточно типа задач и того, что известно о нагрузке и инфраструктуре. Проверка экспортных и иных ограничений — часть конкретной сделки
Всю поставку или отдельный участок
Подключимся к нужному участку или соберём работу целиком
Вопросы
Обсудим: GPU и серверы для ML
Пришлите вводные — специалист уточнит состав поставки и данные для предложения
Специалист изучит вводные и уточнит следующий шаг